STEM 是科學、技術、工程和數學的縮寫。 它涵蓋了廣泛的學科，這些學科都與理解和解決現實世界的問題有關。

Science科學 是對自然世界的研究。 它試圖理解支配宇宙的基本原理，從最小的亞原子粒子到最大的星系。

Technology技術 是應用科學知識來創造新產品和新工藝。 它涵蓋了從我們口袋裡的智慧型手機到探索宇宙的太空船的一切。

Engineering工程 是機器、結構和系統的設計和建造。 這是一個創造性的領域，需要對科學和數學有深刻的理解。

Mathematics數學 是對模式和關係的研究。 它是許多 STEM 領域必不可少的基礎學科。

隨著新發現和新技術的出現，STEM 領域不斷發展。 這使得 STEM 職業令人興奮且充滿挑戰，並確保對熟練的 STEM 專業人員的需求始終存在。

您適合 STEM 領域嗎？

以下是一些關鍵指標確定您是否適合 STEM 專業和職業需要自我反思並考慮您的興趣、技能和性格特徵。

Quantitative Aptitude and Math Skills 定量能力和數學技能：

您是否擁有紮實的數學概念基礎並喜歡使用數字和公式？ 您對抽象思維和解決數學問題感到滿意嗎？

事實上，所有領域都受益於學生在數學中學到的分析和解決問題的技能。 因此，任何進入 STEM 專業和/或職業的人都應該掌握基本和高級數學概念。

Strong Curiosity and Natural Inclination Towards STEM Subjects對 STEM 科目的強烈好奇心和自然傾向：

您發現自己對自然世界、科學發現和技術進步著迷嗎？ 您是否喜歡探索新概念、解決數學問題以及了解事物的運作方式？

如果您對 STEM 科目有真正的好奇心和熱情，這些將在您的整個學習和職業生涯中激勵您。

Analytical Thinking and Problem-Solving Abilities分析思考和解決問題的能力：

您是否天生就對謎題、謎語和邏輯挑戰感興趣？ 您是否喜歡將複雜的問題分解為可管理的步驟並尋找創造性的解決方案？

STEM 領域需要具備分析複雜資料、識別模式和設計邏輯解決方案的能力資質：

Aptitude 能力傾向:

反思您在 STEM 科目中的學術表現。 您認為數學、科學和技術課程有吸引力且易於管理嗎？ 您喜歡在研究實驗室工作、開發新技術或解決工程挑戰嗎？ 找出哪些特定的 STEM 領域符合您的興趣和優勢。

如果您在這些領域表現出色，則表示您具有 STEM 學科的天賦。

Attention to Detail and Accuracy 注重細節和準確性：

您是否一絲不苟 (Meticulous)、注重細節，確保您的工作準確無誤？ 您有識別模式和差異的技巧嗎？

Creativity and Innovation 創造力與創新力：

您喜歡跳出框框思考並提出新想法嗎？ 您有興趣探索非常規方法並尋找創新解決方案嗎？

創造力是科學、技術、工程和數學 (STEM) 的秘訣。 這是 STEM 的美德。 雖然大多數科學家和工程師可能不願意承認這一點，也不願接受 STEAM 的概念（其中 A 代表藝術），但最優秀的人才是最有創意的。

（創造力實際上是隱喻的藝術- 隱喻在兩個不同的想法之間建立了聯繫，並且在科學中很有用，因為它們允許通過連接未知與已知來獲取信息。這是科學創造力的關鍵要素。隱喻是重要的是因為它們創造了一種尋求答案的方法，有時它們使我們擺脫了共同的思維並實現了科學突破。）

Collaboration and Teamwork 協作與團隊合作：

您是否喜歡在協作環境中與他人合作、分享想法並為團隊專案做出貢獻？ 您能否有效地傳達技術概念並為共同的目標團結一致地工作？

Resilience and Perseverance 韌性與毅力：

你是否能夠以決心和毅力克服挑戰、挫折和障礙？ 您是否將錯誤視為學習機會並在困難面前保持動力？

Lifelong Learning and Adaptability 終身學習與適應力：

您是否好奇並渴望擴展您的知識和技能？ 您是否能夠輕鬆適應所在領域的新技術、趨勢和進步？

>>> 如果您與上述指標產生共鳴，您可能非常適合 STEM 專業和職業。 若要進一步探索您是否適合 STEM，請考慮以下步驟。 <<<

Explore 探索 STEM 課程和活動：

參加 STEM 入門課程或參加 STEM 相關俱樂部、競賽或實習，以獲得實務經驗並接觸不同領域。

這種實務經驗將為您提供寶貴的實際應用機會，並幫助您確定激發您興趣的特定領域。

Seek Guidance from STEM Mentors 尋求 STEM 導師的指導：

與 STEM 領域的專業人士聯繫，他們可以提供見解、指導和職業建議。

STEM 領域的教授、研究人員或專業人士的觀點可以幫助您了解 STEM 職業的挑戰和回報。

Attend STEM Events and Conferences 參加 STEM 活動和會議：

參加 STEM 相關會議、工作坊和研討會，與專業人士建立聯繫，了解當前趨勢並擴展您的知識庫。

Self-Assessment and Career Planning 自我評估與職涯規劃：

利用職業諮詢服務或自我評估工具來確定您的技能、興趣和價值觀，並探索潛在的 STEM 職業道路。

考慮您的長期職業目標和願望。 您希望自己從事研究、開發或工程工作嗎？ 您喜歡 STEM 團隊的協作性質嗎？

將您的職業抱負與 STEM 領域結合將增強您的動力和承諾。

Understand the demands of STEM careers 了解 STEM 職業的需求：

STEM 職業需要奉獻精神、毅力以及適應不斷發展的技術和進步的意願。 評估您在充滿活力和嚴苛的環境中茁壯成長的能力。

總結一下

請記住，您是否適合 STEM 領域不僅僅取決於學術能力或標準化測驗。 您的熱情、好奇心和學習意願對於在這些充滿活力且回報豐厚的領域取得成功同樣重要。

不斷探索、學習和參與 STEM 機會，以發現您在這個令人興奮且不斷發展的領域的真正潛力。

在美國學習 STEM

在美國學習 STEM 專業是為了培養解決這些領域的現實問題所需的技能和知識。 這涉及嚴格的課程、實驗室工作和研究項目( rigorous curriculum of coursework, laboratory work, and research projects )。

 Science:美國的科學專業學生通常學習廣泛的學科，如生物學、化學、物理和地質學。 他們了解自然世界的基本原理，以及如何應用這些原理來解決醫學、環境科學和能源生產等領域的問題。

Techology:美國的技術專業通常研究特定的技術領域，例如電腦科學、工程或資訊技術。 他們了解技術解決方案的設計、開發和實施。

Engineering:美國的工程專業通常研究特定的工程領域，例如土木工程、電機工程或機械工程。 他們了解基礎設施、產品和系統的設計、建造和營運。

Mathematics:美國數學專業的學生通常學習廣泛的數學主題，例如微積分、代數和統計學。 他們學習數學原理以及如何應用這些原理來解決各個領域的問題。

這是關於什麼的?

1.專業選擇多元Diverse Major Options：您可以從物理、化學、工程、電腦科學、網路安全、健康科學等廣泛的學科中進行選擇。

2. 嚴格的課程Rigorous Curriculum：期望深入學習理論和實務知識，培養批判性思考、解決問題和數據分析的技能。
3. 研究機會Research Opportunities：許多大學都提供尖端的研究設施，您可以在其中與教師合作進行創新專案。

4.職業前景Career Prospects：STEM畢業生在美國備受追捧，起薪高，而且由於行業需求不斷增長，就業增長前景廣闊。

5. 支援和資源Support and Resources：大學提供各種支援服務來幫助學生成功，包括輔導、職業諮詢和國際學生服務。
6. 多元化的協作環境Diverse and Collaborative Environment：您將與多元化的學生群體和各自領域的領導者著名教授一起學習和交流。
7. 挑戰和機會Challenge and Opportunity：STEM 課程的要求可能很高，但它們提供了非常有益和寶貴的學習體驗。
8. 實踐學習Hands-on Learning：期望將課堂學習、實驗室工作、實地研究和潛在的實習結合起來，以獲得實務經驗。
9. 創新,創業Innovation and Entrepreneurship：美國培育創新文化，鼓勵學生創業並為尖端研究和發展做出貢獻。
10. 美國居留權Potential for US Residency：某些針對 STEM 畢業生的簽證計畫可以為獲得美國永久居留權鋪平道路。

STEM OPT 延期

如果您已獲得某些科學、技術、工程和數學 (STEM) 領域的學位，並且符合以下條件，您可以申請將完成後的 OPT 就業授權延長 24 個月：

是獲得 STEM 指定學位項目清單 (PDF) 中包含的 STEM 學位的 F-1 學生；

受僱於已註冊並正在使用 E-Verify 的雇主； 和

根據您的 STEM 學位獲得了 OPT 就業授權後完成後的初始授予。

如果您有興趣申請 STEM OPT 延期，請參閱 STEM 學生可選實踐培訓延期 (STEM OPT) 頁面以了解更多資訊 –

https://www.uscis.gov/working-in-the-united-states/students-and-exchange-visitors/optional-practical-training-extension-for-stem-students-stem-opt .

資料來源：

https://www.uscis.gov/working-in-the-united-states/students-and-exchange-visitors/optional-practical-training-opt-for-f-1-students

學生可以透過在美國學習 STEM 專業來獲得一些具體技能和知識：

Problem-solving skills解決問題的能力：STEM專業的學生學習如何辨識和解決複雜的問題。

Critical thinking skills批判性思考技能：STEM 專業的學生學習如何評估資訊並做出正確的判斷。

Analytical skills分析技能：STEM 專業的學生學習如何收集、分析和解釋數據。

Communication skills溝通技巧：STEM 專業的學生學習如何透過口頭和書面方式有效地傳達他們的想法。

Collaboration skills協作技能：STEM 專業的學生學習如何與他人有效合作以實現共同目標。

以下是 STEM 領域目前及其他領域最受歡迎的一些工作：

1. Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) 人工智慧（AI）和機器學習（ML）工程師和科學家：

人工智慧 (AI) 工程師

人工智慧和機器學習正在全面改變行業，這些領域對熟練專業人員的需求預計將繼續快速增長。 AI工程師和科學家設計、開發和實作AI和ML系統，而ML工程師則專注於ML演算法的開發和應用。

2. Data Scientists資料科學家：

資料科學家負責收集、分析和解釋大型資料集，以提取有意義的見解。 他們在金融、醫療保健、零售和科技等各行業都有很高的需求。

3. Cybersecurity Specialists網路安全專家：

隨著網路攻擊變得越來越複雜，對熟練網路安全專業人員的需求呈指數級增長。 網路安全專家負責保護電腦系統和網路免遭未經授權的存取、竊盜和損壞。

4. Software Developers and Software Quality Assurance (QA) Analysts軟體開發人員和軟體品質保證 (QA) 分析師：

軟體開發人員設計、開發和測試軟體應用程序，而 QA 分析師則負責確保軟體符合品質標準。 由於對科技的日益依賴，這兩個職業的需求量都很大。

5. Healthcare Professionals with STEM Expertise具有 STEM 專業知識的醫療保健專業人員：

對醫生、護士和研究人員等具有 STEM 領域專業知識的醫療保健專業人員的需求不斷增長。 這是由於人工智慧、機器人和基因組學等技術在醫療保健領域的使用越來越多。

隨著技術不斷發展並在我們的生活中發揮越來越重要的作用，對 STEM 專業人員的需求預計將繼續增長。

美國最好的 STEM 學院

MIT (Massachusetts Institute of Technology) 麻省理工學院

作為世界上最受尊敬的 STEM 學校之一，麻省理工學院為學生提供接觸世界頂尖科學思想的機會，目前該學院的教師中有 11 名諾貝爾獎得主。

麻省理工學院的目標是讓學生透過研究和挑戰機會來回答複雜的問題。 麻省理工學院超過 90% 的本科生與教師一起進行研究。 對於想要在課堂之外學習麻省理工學院經驗的學生來說，有很多機會。

每年，近 60% 的麻省理工學院本科生都會參加本科生研究機會計劃，其中超過 93% 的人在畢業時已經這樣做了。

麻省理工學院 (MIT) 位於馬薩諸塞州劍橋市，成立於 1861 年。這所學院是根據莫里爾贈地學院法案成立的，旨在「促進工業階層的通識教育和實踐教育」。

麻省理工學院有 98 位諾貝爾獎得主，其中幾位在該學院任教。 它還擁有 79 名麥克阿瑟獎得主和 59 名國家科學獎章得主以及許多其他著名獎項得主。 學院目前本科錄取率為4%。

MIT Aerospace Engineering 麻省理工學院航空航天工程

在麻省理工學院，專業稱為課程。 《美國新聞》將麻省理工學院的航空航天工程課程評為最佳本科航空航天/航空/航天工程課程第一名。 該計劃允許學生將課堂學習與現實世界的經驗結合起來。

Stanford University 史丹佛大學

例如，科學和健康領域的本科生可以在幾個大學附屬研究機構實習，包括專注於早期癌症檢測的金絲雀中心。 對科技業有興趣的學生，無論是在大公司工作還是創辦新創公司，矽谷就在他們的後院。

無論您學習什麼專業，您都將與眾多令人驚嘆的創新和重要思想家擦肩而過：史丹佛大學的教師中有20 名諾貝爾獎得主、20 多名麥克阿瑟獎得主和3 名普利策獎得主。

史丹佛大學是世界上最好的研究密集型大學之一。 自1952年以來，已有超過68名史丹佛大學教職員工和校友獲得諾貝爾獎，史丹佛大學是擁有最多圖靈獎（被譽為「電腦科學界的諾貝爾獎」）得主的單一機構。

Yale University 耶魯大學

耶魯大學擁有超過 65 名諾貝爾獎得主。

除了嚴格的學術課程外，耶魯大學也強調interdisciplinary education(跨學科教育)，鼓勵學生探索不同研究領域的連結。

Yale is about making connections and fostering relationships. It’s also about developing critical thinking and comfort with scientific methodology and other explorative processes. It’s also about strengthening a student’s ability to tell a compelling story and bringing others to their side of an argument. It’s also about time management and collaboration and self-promotion.

Success in STEM fields requires more than just mastery of a discipline, which is table stakes for any undergraduate or graduate program in any school. What makes Yale a perfect preparation for STEM careers is the first paragraph. 29 years later, I can recognize a Yale graduate in any situation, as they will be the empathetic, compelling, competent, connected and organized one in the room. They often take charge, but lead from behind, encouraging the team to take risks while nudging them in the right direction. While standouts in their fields, they help others draft on their success.

How does this relate to majoring in STEM-related fields at Yale? The first paragraph applies across all of Yale, and is supported by the curriculum, professor/student interaction model, Residential College program, sports, libraries, employment, and so on.

STEM students have a challenging curriculum, for sure. I was the last Physics & Applied Physics graduate from Yale, as the College killed the major after 1988. I had so many required courses that I had only a few elective classes at Yale: American Military History from 1775 to the present, Anthropology 101, Introduction to Architecture (Vincent Scully’s survey class), American Nuclear Power Policy, and a few Astronomy classes. I had to take two years of German language, too. The rest was the entire Physics curriculum plus most of the Mechanical and Electrical engineering classes.

Thankfully for current students, Yale got rid of Physics & Applied Physics and revamped the program to better support the first paragraph. There’s incredible opportunities to collaborate with student and faculty from across the university, not just in your major. There are spaces like the Center for Engineering Innovation and Design and the Center for Collaborative Arts & Media overlap in their missions to foster collaboration and creativity, regardless of major program. Residential Colleges mix up students from across the globe and from across the spectrum of majors to increase the likelihood that students will make connections and develop relationships outside of their major.

Even with this odious schedule, I wouldn’t trade my experience at Yale for any other. Not only did I get all of the first paragraph benefits, I also got my wife and extremely strong friendships that persist to today, with and without social media. I can’t compare to any other undergraduate experience, but I can say that my wife, who majored in Art and Education at Yale, is empathetic, compelling, competent, connected and organized, so based on a sample of two, the system works.)

Johns Hopkins University 約翰霍普金斯大學

約翰霍普金斯大學提供 400 多個課程，但它最出名的可能是其科學專業。 約翰霍普金斯大學是一所位於馬裡蘭州巴爾的摩的私立研究型大學。 該學院擁有 29 位諾貝爾獎得主。

約翰霍普金斯大學創建了一個健康前課程來支持這些有興趣就讀醫學院的學生。 任何專業的學生都有資格參加健康預科課程，為他們在整個本科學習期間進入醫學院做好準備。 約翰霍普金斯大學報告稱，該校 80% 的健康預科學生被醫學院錄取。

約翰霍普金斯大學支持跨學科學習，這對 STEM 專業非常有益。 學生可以結合自己對不同 STEM 課程的興趣，並將其與相關領域聯繫起來。

約翰霍普金斯大學的工程課程就是一個很好的例子，說明學生如何參與融合個人喜好的課程。 例如，學生可以攻讀生物技術甚至生物工程，並專注於生物材料工程和生物力學等領域。

Carnegie Mellon University (CMS) 卡內基美隆大學

卡內基美隆大學相當獨特的一件事是它的跨學科課程。 它仍然是唯一提供人機互動、BxA、計算生物學、計算金融、決策科學、音樂和技術等本科學位的大學之一。

卡內基美隆大學在機器人工程方面也很難被擊敗。 卡內基美隆大學位於匹茲堡，是一所私立非營利大學，擁有龐大的學生群體。

卡內基美隆大學在電腦科學、數學、工程和技術人文（如認知科學和決策科學）方面也很出色。

University of California, Berkeley (Cal, UCB) 加州大學柏克萊分校

作為一所大型公立大學，加州大學提供 100 多個學位，涵蓋從人類學到城市研究的各個領域。 但大約一半的應屆畢業生獲得了 STEM 領域的學位。 電腦科學和電氣工程等課程長期以來一直是加州大學的熱門專業，而數據科學目前是第三受歡迎的學士學位，近年來發展迅速。 在這三個領域，最近加州大學畢業生的最大雇主是科技界的名人錄：亞馬遜、蘋果、谷歌和微軟。

University of California, San Diego (UCSD) 加州大學聖地牙哥分校

加州大學聖地牙哥分校是一所相對年輕的大學，但它已經是世界知名的研究機構。 這與大學的歷史相符：它的第一批入學者是物理、化學和地球科學領域的研究生。 六十年後，科學和創新仍然是加州大學聖地牙哥分校日常生活的一部分。 一個小例子是它的自動駕駛汽車，由校園內的機器人程式設計師創建，可以在校園內運送郵件。

Georgia Institute of Technology (GIT) 喬治亞理工學院

佐治亞理工學院的工程和電腦學院是全國最大的學院之一。 在電腦領域，學生遵循所謂的「線程」課程，這是一個可自訂的學位，將基礎電腦科學課程與他們選擇的現實世界路徑交織在一起。

課堂外的學習經驗是兩所學院的首要任務：例如，三分之一的工程本科生在喬治亞理工學院期間利用了研究機會，56% 的學生出國留學。 學校位於亞特蘭大的地點也為學生提供了在大公司實習和工作的機會。

The University of Michigan, Ann Arbor 密西根大學安娜堡分校

密西根大學成立於 1817 年，擁有近 45,000 名學生和超過 540,000 名在世校友。

密西根大學的機器人工程學位授予碩士學位，包括機器人數學、機器人系統實驗室和碩士高級研究課程。 後者教授學生關鍵的學術寫作技巧，他們將使用這些技巧在會議上討論的研究項目。 學習者選擇各種選修課程來擴大和加深對機器人技術的理解。

Texas A & M University 德州農工大學

德州農工大學是全美最大的大學之一，規模越大，規模越大：有超過50 個STEM 相關專業供學生選擇，還有數百個學生組織，其中包括90 個工程團體和60 多個個農業與生活團體科學團體。 他們聚集了對從蟲子到火箭（官方：昆蟲學和航空航天工程）等各種事物感興趣的學生。

University of Illinois-Urbana Champaign (UIUC) 伊利諾大學 - 香檳分校

伊利諾大學厄巴納-香檳分校正在穩步建立其作為一流研究機構的聲譽。 伊利諾大學約 60% 的應屆畢業生獲得了科學、技術、工程或數學領域的學位，該大學的教師專家最近因研究從珊瑚到腸躁症等各種領域而成為頭條新聞。 UIUC 還有一個為期數年的項目，名為 I STEM 教育計劃，旨在促進和改善 STEM 教育。

其電腦科學專業排名如下：

人工智慧、電腦系統、網路安全、電腦科學 - 數據分析/科學、電腦科學 - 行動/網路應用、程式語言廣告、電腦科學 - 軟體工程。

UIUC在以下專業中排名靠前：

航空航天工程、農業與生物工程、化學與生物分子工程、

土木與環境工程、電腦工程、電腦科學、電機工程、

材料科學與工程、機械工程/工程力學。

Harvey Mudd College 哈維穆德學院

Harvey Mudd位於加州克萊蒙特，可以被認為是STEM領域的文理學院。 該學院的 10 個專業全部屬於 STEM 領域。 （學生也可以選擇創建自己的專業。）不過，文科背景是哈維·穆德經歷中不可或缺的一部分。 所有學生都會參加適量的社會科學和人文課程作為普通教育的一部分，因為正如學院所說，“脫離人性的技術比沒有技術更糟糕。”

Caltech (California Institute of Technology) 加州理工學院

加州理工學院擁有不到 1,000 名本科生，學生可以與學院約 300 名教授中的一些教授進行大量密切互動。 具有挑戰性的課程作業帶來了巨大的研究機會：位於加州理工學院帕薩迪納校區附近的美國太空總署噴射推進實驗室的實習就是一個很好的例子。

加州理工學院位於帕薩迪納，是一所享有盛譽的科學與工程學院。 這所私立四年制學院已培養出 38 名諾貝爾獎得主和 64 名國家科學獎章得主。

超過一半的學生在第一年就開始進行研究。 超過 90% 的本科生在某個時候參與過研究。 創新的機會是豐富的。

加州理工學院每年都會進行大量的研究。 他們甚至與美國宇航局合作。 加州理工學院管理著美國太空總署的噴射推進實驗室。 管理 FPL 包括發送探測器來探索我們周圍的世界並分析數據。

加州理工學院共有六個學部－生物與生物工程、化學與化學工程、工程與應用科學、地質與行星科學、人文與社會科學、物理、數學和天文學。

AI工廠編寫人類無法編寫的軟件

人工智慧將如何改變我們的未來，是全世界都在關注的重大議題。Nvidia 執行長黃仁勳於 2023 年 10 月 18 日發表的聯合聲明，為我們提供了一個清晰而務實的展望。他的見解為我們理解和運用人工智慧的力量提供了寶貴的借鏡。

輝達Nvidia夥鴻海Foxconn打造AI工廠

黃仁勳宣布將與鴻海合作打造建基於輝達晶片和軟件的AI工廠，生產包括自動駕駛汽車在內的產品，推動AI產業革命。

黃仁勳在台上展示了一張與AI工廠相關的手繪草圖，稱這是一座接受數據輸入並產生智能輸出的工廠，未來每家公司、每個行業都將擁有AI工廠，在強大的硬件支撐下，能利用計算機編寫人類無法編寫的軟件。

電腦程式設計師要擔心人工智慧取代他們的工作嗎？

人工智能（AI）對電腦程式設計師（human coding）的影響可以分為取代和提升兩方面。

取代方面，AI 可以自動完成一些重複性、規範性的工作，例如編寫簡單的程式、測試程式、分析數據等。隨著 AI 技術的發展，這些工作將逐漸被 AI 取代。

提升方面，AI 可以提高工作效率和質量。例如，AI 可以幫助程式設計師快速生成程式碼框架、自動化測試、分析程式性能等。這部分工作可以讓他們專注於更高層次的工作如設計、創新等。

工作領域拓展：AI 可以幫助開發新的 – “程式語言、程式設計方法、程式設計工具”等。這部分工作可以拓展程式設計師的工作領域，讓他們可以從事更有挑戰性的工作。

總體而言，AI 對程式設計師的影響是複雜的。一方面，AI 會取代一些重複性、規範性的工作，導致程式設計師的需求下降。另一方面，AI 也會提升程式設計師的工作效率和質量，拓展程式設計師的工作領域。

電腦科學 - 廣泛的職業選擇

*軟件開發：軟件開發人員設計、開發和維護各種平台的軟體應用程序，包括電腦、行動裝置和網路應用程式。 他們與其他軟件工程師、設計師和專案經理合作，創建滿足客戶或組織需求的軟體解決方案。

*資訊科技（IT）： IT專業人員負責管理和維護各種規模組織的電腦系統和網路。 他們與硬體、軟體和網路組件合作，以確保系統正常且安全地運作。 IT專業人員可能專注於網路管理、系統管理或網路安全等領域。

*製造業： 電腦科學畢業生參與製造業自動化、機器人技術和供應鏈管理。 他們設計和實施優化生產流程、提高效率和降低成本的系統。

*資料科學與分析： 資料科學家和分析師收集、分析和解釋大型資料集以提取有意義的見解。 他們利用自己在統計學、程式設計和機器學習方面的技能來幫助組織做出明智的決策。 資料科學家和分析師可能從事金融、醫療保健、行銷或零售等行業。

*遊戲開發： 遊戲開發人員設計、開發和測試各種平台的視訊遊戲，包括遊戲機、PC和行動裝置。 他們與藝術家、程式設計師和音效工程師合作，創造沉浸式和引人入勝的遊戲體驗。

*人工智能（AI）：AI研究人員和工程師開發和實施AI演算法和系統。 他們在機器學習、自然語言處理和電腦視覺等領域工作，為各種應用創建AI解決方案。

*網路安全： 網路安全專業人員保護電腦系統和網路免受網路攻擊。 他們使用安全軟體、防火牆和加密技術來防止未經授權的存取、資料外洩和惡意軟體感染。

*醫療保健：醫療保健技術正在迅速發展，需要電腦科學畢業生開發和管理電子健康記錄、醫學影像系統和遠距醫療平台。 他們為改善患者護理和醫療保健結果做出了貢獻。

*教育： 電腦科學畢業生可以在教育科技領域工作，為線上學習、教育遊戲和自適應學習系統開發軟體工具和平台。

*金融： 電腦科學畢業生可以從事金融科技（FinTech）工作，為線上銀行、交易平台和風險管理系統開發軟體應用程式。

*零售： 電腦科學畢業生從事零售業開發電子商務平台、庫存管理系統和客戶關係管理（CRM）軟體。 他們幫助企業提升客戶體驗並推動銷售。

*網站開發： 網站開發人員設計、開發和維護網站。 他們使用前端和後端技術創建既視覺吸引力又功能強大的網站。 網站開發人員可能專注於網頁設計、使用者體驗（UX）設計或前端或後端開發等領域。

這些只是電腦科學畢業生可以找到有價值和充滿挑戰的職業的眾多行業中的幾個例子。

Programming languages for AI applications

隨著人工智慧（AI）的進步和發展，無論你的專業是什麼，本科生 Undergraduate students學習人工智能的程式語言變得越來越重要。 以下是 5 種本科生應該學習的AI Programming languages.

(抱歉，只有英文)

Python:

It is widely considered the most beginner-friendly programming language, making it an excellent choice for students starting with AI.

Its simple syntax and vast array of libraries and frameworks specifically designed for AI tasks make it the most popular language for machine learning and data science.

Python is a versatile programming language that is easy to learn and use. It is widely used in AI for its large and active community, extensive libraries, and powerful tools.

Python programming language

R:

A statistical programming language that is specifically designed for data analysis and statistical computing. It is widely used in AI for its ability to handle large datasets and its powerful statistical functions.

R programming language

Java:

A general-purpose programming language that is known for its reliability and security. It is widely used in AI for its ability to build large, enterprise-grade applications.

Java programming language

C/C++:

They are powerful programming languages that are known for their speed and efficiency. They are widely used in AI for performance-critical applications, such as machine learning and robotics.

C++ programming language

Julia:

A relatively new programming language that is specifically designed for scientific computing. It is gaining popularity in AI for its speed, efficiency, and ability to handle large datasets.

Julia programming language

Libraries and Frameworks for AI

Undergraduate students should also consider learning some of the following libraries and frameworks that are specifically designed for AI development.

TensorFlow:

An open-source software library for machine learning. It is one of the most popular libraries for AI development.

TensorFlow library

PyTorch:

An open-source machine learning framework based on the Torch library. It is another popular library for AI development.

PyTorch library

Scikit-learn:

A machine learning library for Python. It is a popular choice for beginners in AI.

Scikitlearn library

NLTK:

A library for Natural Language Processing (NLP). It is a popular choice for AI applications that involve text and language.

NLTK library

OpenCV:

A library for Computer Vision. It is a popular choice for AI applications that involve images and videos.

OpenCV library

By learning these programming languages and libraries, undergraduate students will be well-prepared for a career in AI.

有抱負的學生決定去美國留學的主要原因是AI人工智能有蓬勃發展的就業機會。 美國有多個人工智能工程師職位，該行業已經見證了科技公司和其他各個行業的需求。

美國在成為 AI(人工智能)超級大國的競賽中具有明顯的優勢。 首先超過一半的頂級AI研究人員和工程師在美國機構工作，其次，微軟、Google、Meta、亞馬遜和 IBM 等 美國科技巨頭是最大的AI和 ML (機器學習)專利所有者。

Top USA universities for computer science and/or AI major

Massachusetts Institute of Technology (MIT)

MIT is one of the most prestigious universities in the world and is known for its strong computer science and AI programs.

Stanford University

Stanford University is another top-ranked university with a strong reputation for computer science and AI.

Carnegie Mellon University

Carnegie Mellon University is a private research university with a strong focus on technology.

University of California, Berkeley

UC Berkeley is a public research university with a strong reputation for computer science and AI. The university's Electrical Engineering and Computer Sciences (EECS) department is the largest and most respected in the world and offers a variety of undergraduate and graduate programs in computer science.

California Institute of Technology (Caltech)

Caltech is a private research university with a strong focus on science and engineering. The university's Division of Computing and Mathematical Sciences is one of the most respected in the world.

University of California, San Diego (UCSD)

UCSD is a public research university with a strong focus on technology. The university's Jacobs School of Engineering is one of the top engineering schools in the country and offers a variety of undergraduate and graduate programs in computer science.

Georgia Institute of Technology

Georgia Tech is a public research university with a strong focus on technology.

University of Texas at Austin

The University of Texas at Austin is a public research university with a strong focus on technology. The university's Department of Computer Science is one of the top computer science departments in the country.

Cornell University

Cornell University is a private research university with a strong focus on science and engineering. The university's College of Engineering is one of the top engineering schools in the country.

Princeton University

Princeton University is a private research university with a strong focus on science and engineering. The university's Department of Computer Science is one of the top computer science departments in the country.

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Some additional good universities in the USA for computer science and/or AI

University of Washington (UW Seattle)

Situated in Seattle, Washington, the University of Washington is a highly respected research university with a strong computer science program. The Paul G. Allen School of Computer Science and Engineering offers a Bachelor of Science in Computer Science and Artificial Intelligence (CSAIL) program.

University of Illinois at Urbana-Champaign (UIUC)

Located in Urbana, Illinois, the University of Illinois at Urbana-Champaign is a public research university with a renowned College of Engineering. The Department of Computer Science offers a Bachelor of Science in Computer Science, along with various graduate programs in computer science and specialized areas like artificial intelligence and machine learning.

University of Maryland, College Park

Situated in College Park, Maryland, the University of Maryland, College Park is a public research university with a strong reputation in computer science and engineering. The College of Computer, Mathematical, and Natural Sciences (CMNS) offers a Bachelor of Science in Computer Science, along with various graduate programs in computer science and related fields.

Purdue University

Located in West Lafayette, Indiana, Purdue University is a public research university with a well-regarded College of Engineering. The Department of Computer Science offers a Bachelor of Science in Computer Science, along with various graduate programs in computer science and specialized areas like artificial intelligence and data science.

SUNY Buffalo (State University of New York at Buffalo)

Situated in Buffalo, New York, SUNY Buffalo is a public research university with a strong School of Engineering and Applied Sciences. The Department of Computer Science and Engineering offers a Bachelor of Science in Computer Science, along with various graduate programs in computer science and specialized areas like artificial intelligence and human-computer interaction.

Rutgers University

Located in New Brunswick, New Jersey, Rutgers University is a public research university with a well-respected School of Engineering. The Department of Electrical and Computer Engineering offers a Bachelor of Science in Computer Science, along with various graduate programs in computer science and specialized areas like artificial intelligence and robotics.

University of Utah

Situated in Salt Lake City, Utah, the University of Utah is a public research university with a strong School of Computing. The School of Computing offers a Bachelor of Science in Computer Science, along with various graduate programs in computer science and specialized areas like artificial intelligence and scientific computing.

University of Iowa

Located in Iowa City, Iowa, the University of Iowa is a public research university with a respected College of Liberal Arts and Sciences. The Department of Computer Science offers a Bachelor of Science in Computer Science, along with various graduate programs in computer science and specialized areas like artificial intelligence and software engineering.

Rice University

Situated in Houston, Texas, Rice University is a private research university with a strong reputation in computer science and engineering. The Department of Computer Science offers a Bachelor of Science in Computer Science, along with various graduate programs in computer science and specialized areas like artificial intelligence and computational biology.

Rochester Institute of Technology (RIT)

Located in Rochester, New York, RIT is a private research university with a strong focus on technology and innovation. The Golisano College of Computing and Information Sciences offers a Bachelor of Science in Computer Science, along with various graduate programs in computer science and specialized areas like artificial intelligence and game design.

These universities offer competitive computer science and AI programs with strong faculty and research opportunities. While they may be slightly less competitive than the top-tier institutions mentioned earlier, they still provide excellent academic environments for aspiring computer scientists and AI enthusiasts.

在AI開發方面處於領先地位的公司。

10: C3.ai

C3 AI works to deliver a comprehensive enterprise AI application development platform and already boasts a large number of turnkey enterprise AI applications. These aim to meet the needs of global enterprises in manufacturing, financial services, government, utilities, oil and gas, along with many other key industries.

The C3 AI Platform works to unlock business value through data unification, seamless prototyping and production deployments, ultimately powering 1.8 billion predictions per day.​​​ It allows data scientists to review and deploy millions of models into production to maximise business value.

9: DataRobot

DataRobot offers a full lifecycle AI platform for generative and predictive AI. Its inter-operable ecosystem and AI experts help a wide range of businesses envision what is possible with AI and ultimately work to achieve it.

Earlier in 2023, the company unveiled its Platform 9.0 which includes Workbench - a tool that simplifies collaboration by enabling resource sharing in a single click. The company’s capabilities simplify management, governance and compliance across all business AI models, whether they are hosted within DataRobot or on other platforms.

8: Dataiku

KEY FACTS

500+ customers worldwide

95% customer retention rate (Forbes Global 2000)

1,000+ employees worldwide

Dataiku offers AI solutions for a huge range of business sectors, including banking, pharmaceuticals, manufacturing and telecommunications. The company provides development tools, pre-built use cases and AI-powered assistants to help its customers unpack more use cases with generative AI.

In June 2023, the company announced Dataiku 12, the latest version of its platform for what it refers to as "Everyday AI." It is used to develop accessible AI applications and works to enable users at different technical levels to prepare data to train AI projects without code.

7: Nvidia

Nvidia remains one of the fastest growing technology companies and has recently expanded further into AI. The company has seen very rapid sales growth, with 40,000 large companies and 15,000 start-up businesses now using NVIDIA technologies.

In 2023, it announced a partnership with ServiceNow to develop powerful, enterprise-grade generative AI capabilities that work to transform business processes with faster and more intelligent workflow automation. The company continues to explore a wide range of AI use cases to better assist businesses and improve productivity.

6: Google DeepMind

Google DeepMind continues to tackle the biggest challenges facing humanity by working towards delivering AI research and products that improve human lives. It prides itself on developing and harnessing responsible and ethical AI systems to advance science.

The company has also achieved scientific breakthroughs with AI, including AlphaFold which can predict protein structures. Company scientists have effectively changed the way that this type of science operates, as researchers can analyse data in a much shorter space of time and hopefully tackle diseases faster.

5: IBM

IBM puts AI into action by focusing on the areas of business where AI can deliver real benefits both quickly and ethically. It boasts a rich portfolio of business-grade AI products and analytics solutions designed to reduce the hurdles of AI adoption and optimise outcomes and responsible use.

Its arguably most well-known AI tool, IBM Watson, is a data analytics processor that uses natural language processing (NLP) and analyses data to answer human-posed questions in a fraction of a second. It aims to support organisations in leveraging AI, regardless of where they are in their journey, to gain a competitive advantage.

4: OpenAI

It is no secret that OpenAI is one of the fastest growing companies worldwide over the past year, with ChatGPT taking the world by storm. As a result of ChatGPT, the popular chatbot service that provides fast answers to human questions, surveys have shown that executives have subsequently invested in AI or are exploring generative AI as a result.

The company continues to release new generative developments, including the very recent web crawler GPTBot to browse the internet and collect information.

3: AWS

AWS AI Services provide ready-made intelligence for business applications and workflows. They aim to easily integrate with existing company applications to address use cases like improving safety and security systems and increasing customer engagement. The company’s AI services also do not require machine learning experience to use.

In 2023, the company announced a string of new AI services, including AWS HealthScribe - a service that aims to empower healthcare software providers to build clinical applications that use speech recognition and generative AI to save clinicians time by generating clinical documentation.

2: Google AI

Google AI is a division of Google dedicated to AI development, with the belief that it can work to improve people’s lives if used responsibly. Its approach to AI development is grounded in making it universally accessible and useful because, according to the company, it is critical.

It has a range of AI and machine learning (AI/ML) products, ranging from generative AI, to data science, to responsible AI systems. This includes Vertex AI which is a unified machine learning platform that works to help businesses build, deploy and scale AI models faster and at a reduced cost.

1: Microsoft

An investor into OpenAI, Microsoft is certainly currently one of the key companies leading the charge with global AI development. From its first and very memorable paper clip Office Assistant, Clippy, the company is now harnessing the power of Bing AI to greatly help users.

Users of Microsoft AI can expect the use of natural language prompts for security insights and fast AI responses based on data. The company also announced that it is soon bringing Bing Chat to mobile browsers soon, rather than just its Edge browser, along with new features and AI capabilities.

頭條日報 2017-6-26  - 工程學 主導未來發展

不少香港的家長、學生一談及工程學（Engineering），便會聯想到土木工程、機械工程及電機工程等領域，更會先入為主，以為這些均屬流於技術層面且已過時的學科，故往往成為次選的學科。其實，工程學的範疇與用途廣泛，旁及生物工程、電子工程、軟體工程等範疇，對日常生活有極重要的影響，亦是近年大學學科發展之焦點所在。

事實上， 全球首富比爾蓋茲（Bill Gates） 對選科有獨到的見解。他最近在哥倫比亞大學（Columbia University）的一次演講中表示， 如果現在讓他再輟學， 他會選生物科技（Bioengineering）、人工智能（Artificial Intelligence） 以及能源（Energy） 這三大領域發展。不可不知，這些領域全跟工程學有密不可分的關係。比爾蓋茲又指出，現在正值這些領域的黃金時代，發展前景極佳，且具備開創未來的條件，故此鼓勵青年人循這些方向發展。

一直以來，美國於工程學的傳統根基深厚，發展迅速，近年更成為炙手可熱的專業。可以說，有意報讀工程的同學，升學首選必在美國。無論是學校聲譽、學科選擇、就業出路以及升學前景，美國的院校皆有卓越的條件。

傳統上，麻省理工大學（MIT）與加州大學伯克萊分校（UC Berkeley）固然是首屈一指的院校，一直在領導全球工程學的發展；惟以個別研究領域而言，美國另外一些傳統名校也值得注意，例如加州大學聖地牙哥分校（UC San Diego），其生物科技的排名是全美第三；又如普渡大學（Purdue University），其農業與生物工程 （Agricultural and Biological Engineering）更是全美第一。論名氣，這兩間院校雖比不上哈佛大學（Harvard University）或耶魯大學（Yale University），但在工程學的研究水平卻遠超它們。

過往麗斯也有不少同學入讀上述於工程學研究有顯著成就的院校，畢業後無論是留在當地抑或回流香港，在事業方面均有不錯的發展。同學們如果對數學與科學感興趣，不妨選擇到美國修讀工程，相信定有不俗的前景。

撰文：鄔慧潔
麗斯美國留學中心總監

2021

筆者近日收到不少同學查詢美國大學的選科問題。有鑑美國在金融業務的領先地位，過去大多數到我升學中心的同學都夢寐以求到 JP Morgan, Morgan Stanley以及Goldman Sachs 等美資金融機構工作。大概是時代變了，近期同學都跟我們說要到美國修讀資訊科技的大學課程，好讓他們日後在美國的矽谷、西雅圖等高科技行業找工作。

難怪比爾蓋茨丶馬雲等科技界巨人都指出10年後（即現在10來歲的孩子將來投身社會時）將有很多工作會被人工智能取替，資訊科技已成為現今大學最炙手可熱的學科。換過角度看看，今時今日全球企業的首五位，全被Google, Apple, Facebook, Amazon 和Microsoft 等科技公司所壟斷。無獨有偶，Amazon 和 Microsoft 的總部均設在華盛頓州的西雅圖，而其餘三間企業的總部都設在加州。

正由於此，不少選修資訊科技的同學都以升讀加州和華盛頓州的學校為首選。我們亦有不少同學能夠從加州和華盛頓州的社區學院升到UC Berkeley, UCLA, University of Washington, Seattle 等全球資訊科技大學排名頭10位的大學升讀第三年課程。

不過，這不代表美國東岸的資訊科技課程較遜色。原來全球資訊科技排行第一位、在Apple和Google等大公司入職取錄率最高的大學並不是位於加州或華盛頓州，而是位於東岸賓夕凡尼亞州的卡耐基梅隆大學 (Carnegie Mellon University) 。這所被《華爾街日報》稱為全球電腦科學系排名第一的大學，同時被《新聞週刊》譽為「新常青藤」大學。其著名校友李開復曾表示卡耐基梅隆大學的資訊科技科最具前瞻性，其畢業生是最優秀的電腦人才。不可不知，全美第一所計算機學院正由卡耐基梅隆大學創立，其軟件研究與工程是世界首屈一指，其畢業生是不少頂尖科技企業爭聘的對象。

2016年5月11日 頭條日報

為了吸引更多人赴美留學，美國政府為留學生及畢業生提供了不少兼職及工作機會。例如持有學生簽證的留學生，他們可邊上學、邊打工，每星期在校園内的圖書館、書店、餐廳等場所內工作不超過二十小時。由於香港留學生一般懂得普通話、英語、廣東話，在搵工上佔有一定的優勢。

除了在校園工作外，留學生亦可在修讀學位課程期間，申請Optional Practical Training（OPT），在校園外兼職與自己專業有關的工作十二個月，如工程系學生只可申請工程有關的工作。若留學生未曾在修讀期間申請OPT，可於畢業後提出申請，同樣只可從事與專業有關的工作十二個月。而據美國國土安全部在5月10日剛實施的新規定，STEM（Science、Technology、Engineering、Mathematics）專業的學生，可在十二個月OPT的基礎上，由以往只可延期至二十九個月的工作時間，再延長至三十六個月。換句話說，在新制下持OPT的STEM畢業生，可在美國工作三年。